Data Engineer Snowflake (IT) / Freelance - #53966
KEYRUS
Date: il y a 2 semaines
Ville: Lille, Hauts-de-France
Salaire:
400 €
-
590 €
par jour
Type de contrat: Temps plein
Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre un programme de transformation de la plateforme Data d'un grand groupe. La mission consiste à participer à la migration des usages décisionnels vers Snowflake, à développer de nouveaux cas d'usage Data et à industrialiser les traitements et datamarts métiers. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'analyse des besoins métiers à la conception, au développement, aux tests et à la mise en production, tout en garantissant la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions.
Il évoluera dans un environnement technique centré sur Snowflake, SQL, DBT, Kafka, API REST et des outils DevOps tels que Git, Jenkins, Maven et Sonar.
Le profil recherché possède une solide expérience en Data Engineering, une bonne maîtrise des architectures Data et Cloud, ainsi qu'une capacité à travailler en autonomie, à collaborer avec des équipes métiers et techniques et à être force de proposition. La mission se déroule dans un environnement collaboratif et multi-sites, avec une organisation hybride basée à Roubaix et jusqu'à deux jours de télétravail par semaine.
Profil candidat:
Expérience confirmée en Data Engineering / Business Intelligence.
Excellente maîtrise de Snowflake, SQL et DBT.
Connaissances de l'écosystème Data : Kafka, API REST, Git, Jenkins, Maven, Sonar, Control-M, Dynatrace.
Bonne compréhension des architectures Data, des environnements Cloud et des systèmes d'information.
Capacité à travailler en autonomie, à interagir avec les équipes métiers et à être force de proposition.
Bon relationnel, rigueur, esprit d'équipe et excellentes capacités de communication.
Il évoluera dans un environnement technique centré sur Snowflake, SQL, DBT, Kafka, API REST et des outils DevOps tels que Git, Jenkins, Maven et Sonar.
Le profil recherché possède une solide expérience en Data Engineering, une bonne maîtrise des architectures Data et Cloud, ainsi qu'une capacité à travailler en autonomie, à collaborer avec des équipes métiers et techniques et à être force de proposition. La mission se déroule dans un environnement collaboratif et multi-sites, avec une organisation hybride basée à Roubaix et jusqu'à deux jours de télétravail par semaine.
Profil candidat:
Expérience confirmée en Data Engineering / Business Intelligence.
Excellente maîtrise de Snowflake, SQL et DBT.
Connaissances de l'écosystème Data : Kafka, API REST, Git, Jenkins, Maven, Sonar, Control-M, Dynatrace.
Bonne compréhension des architectures Data, des environnements Cloud et des systèmes d'information.
Capacité à travailler en autonomie, à interagir avec les équipes métiers et à être force de proposition.
Bon relationnel, rigueur, esprit d'équipe et excellentes capacités de communication.
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