Thèse CIFRE - Ingénieur·e de Recherche Hair Fiber - #53848

L'Oréal


Date: il y a 2 semaines
Ville: Aulnay-sous-Bois, Île-de-France
Type de contrat: Temps plein
Depuis plus de cent ans, L’Oréal opère selon l'idée que la beauté est née de la science. Dans un monde désormais transformé par l'accélération digitale et l’émergence de nouveaux domaines scientifiques, nous sommes confiants dans notre capacité à transformer ces nouvelles opportunités en innovations disruptives, étroitement liées aux nouvelles attentes des consommateurs du monde entier. La science et la technologie nous permettent d’inventer des produits et des expériences de beauté sûrs, fiables, durables et responsables qui changeront la vie des gens.

L’Oréal R&I n'a cessé d'investir dans sa recherche avec un très haut niveau d’ambition. Nos 4 100 collaborateurs R&I sont talentueux & hautement qualifiés, basés dans le monde entier sur nos principaux marchés, collaboratifs & ouverts sur le monde.

Notre engagement profond dans le domaine du cheveu se traduit par plus de 65 publications scientifiques au cours des 10 dernières années et un accompagnement scientifique de marques emblématiques telles que Dercos et Kerastase.

Rejoignez notre quête de découvertes scientifiques à la pointe de la recherche sur la peau et le cheveu !

Au sein de la Recherche Avancée et plus particulièrement du Domaine de Découverte Fibre Capillaire et Scalp, nous recherchons un(e) Doctorant(e) CIFRE – Hair Fiber à l’interface de la recherche académique et de l’innovation industrielle. Vous serez aux commandes d'un projet de recherche stratégique visant à percer les secrets de la vitalité du follicule pileux.

Type de contrat : Contrat à durée déterminée

Lieu du travail : Aulnay-sous-Bois et Lyon

Durée du poste : 3 ans à partir de janvier 2027

Votre Mission

  • Explorer les mécanismes biologiques clés qui gouvernent la jeunesse et la résilience du cheveu en utilisant des approches de biologie cellulaire et moléculaire de pointe.
  • Valider vos découvertes sur des modèles physiologiques pertinents pour garantir leur transposition vers des applications concrètes et innovantes.
  • Contribuer à l'identification de stratégies d'intervention de rupture, ouvrant la voie à une nouvelle génération de soins capillaires.

Vous Avez

  • Un diplôme de niveau Bac + 5 (Master universitaire ou école d'ingénieur) en biologie cellulaire, moléculaire, ou biochimie.
  • Un solide savoir-faire pratique en culture cellulaire.
  • Une maîtrise des techniques de base en biologie cellulaire, moléculaire et biochimie.
  • Une forte appétence pour l'analyse de données complexes (type 'Omics'). Des compétences en bio-informatique (Python, R) sont un atout majeur.
  • Un excellent niveau de français (obligatoire) et d'anglais (lu, écrit, parlé).

Vous Êtes

  • Proactif(ve) et investi(e) : Vous considérez cette thèse comme un projet personnel, comprenez l'importance de votre implication et êtes prêt(e) à en être le moteur principal.
  • Résiliant(e) et doté(e) d'humilité scientifique : Vous êtes ouvert(e) au feedback, capable de vous remettre en question, et communiquez avec transparence sur vos succès comme sur vos difficultés.
  • Curieux(se) et rigoureux(se) : Vous alliez une curiosité intellectuelle insatiable à une démarche expérimentale méthodique pour garantir la fiabilité de vos résultats.

Si vous vous identifiez sur ce poste, postulez en attachant votre CV en PDF.

Le Groupe L'Oréal est convaincu que la différence est une source profonde de richesse, qui permet à chacun de grandir et de se challenger. Nous favorisons des environnements de travail où chacun puisse être soi-même quel que soit son genre, son origine, son âge, son handicap, son apparence physique, son orientation sexuelle ou son identité de genre. Nous encourageons vivement chacun à oser et à ne jamais se censurer. Votre recruteur est formé pour écouter vos besoins éventuels si vous souhaitez les partager.

Pour découvrir nos métiers scientifiques et techniques, nous vous invitons à consulter notre site carrière : https://careers.loreal.com/en_US/content/ResearchInnovations?3_4_3=128

Comment postuler

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