ALTERNANCE - Supply Chain Data Analyst & AI Transformation F/H - #50387

Si vous avez déjà porté des lunettes, nous nous sommes déjà rencontrés.

Nous sommes un leader mondial dans la conception, la fabrication et la distribution de verres ophtalmiques, de montures et de lunettes de soleil. Nous offrons à nos partenaires de l’industrie dans plus de 150 pays l’accès à une plateforme mondiale de produits de soins de la vue de haute qualité (tels que la marque Essilor, avec Varilux, Crizal, Eyezen, Stellest et Transitions), des marques emblématiques que les consommateurs adorent (telles que Ray-Ban, Oakley, Persol, Oliver Peoples, Vogue Eyewear et Costa), ainsi qu’un réseau qui offre aux consommateurs des soins de la vue de haute qualité et des expériences d’achat de premier ordre (tels que Sunglass Hut, LensCrafters, Salmoiraghi & Viganò et le réseau GrandVision), et des plateformes de e-commerce de premier plan.

Rejoignez notre communauté mondiale de plus de 190 000 employés dévoués à travers le monde pour conduire la transformation de l’industrie des lunettes et des soins de la vue. Découvrez-en plus en nous suivant sur LinkedIn !

Votre #FutureInSight avec EssilorLuxottica

Êtes-vous prêt à explorer de nouveaux horizons, à favoriser l’inclusivité et la collaboration, l’agilité, à éveiller la passion et à avoir un impact positif sur le monde ?

Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible !

Votre rôle

Au sein de la Supply Chain Lens du Groupe, vous évoluerez dans un environnement dynamique et international, en gérant des flux complexes ainsi que des processus de planification globaux.

L’équipe accélère sa transformation vers une prise de décision basée sur les données et enrichie par l’intelligence artificielle, avec un fort accent sur la structuration de jeux de données fiables et l’utilisation d’outils tels que Copilot.

En tant que Apprenti Data Analyst Supply Chain & Transformation IA, votre rôle consistera à accompagner les différentes fonctions de la supply chain dans la mise en place de bases de données robustes et le déploiement de cas d’usage liés à l’IA.

Vos missions

• Structuration et transformation des données pour la préparation à l’IA
• Analyser et comprendre les données existantes de la supply chain (demande, distribution, planification industrielle, control tower)
• Nettoyer, structurer et standardiser les sources de données (Excel, SharePoint, Power Query)
• Repenser les fichiers et les modèles de données afin de garantir leur cohérence, leur scalabilité et leur exploitation par des outils d’IA
• Contribuer à la création d’ensembles de données fiables servant de base à de futures applications pilotées par l’IA
• Support transverse aux équipes globales
• Collaborer avec les équipes Demand & Distribution, Industrial Planning et Control Tower
• Identifier les écarts, incohérences et axes d’amélioration dans les données
• Accompagner les équipes dans la transformation de leurs fichiers de données en formats structurés, exploitables et évolutifs
• Promouvoir les bonnes pratiques en matière d’organisation, de documentation et de gouvernance des données
• Mise en oeuvre de cas d’usage IA & Copilot
• Préparer les ensembles de données et fichiers métiers pour qu’ils soient compatibles avec des outils d’IA (ex. Copilot)
• Contribuer à l’identification de cas d’usage où l’IA peut apporter de la valeur (analyse, synthèse, extraction d’insights)
• Participer à l’intégration de données structurées dans des workflows pilotés par l’IA
• Prompt engineering & support analytique
• Concevoir et optimiser des prompts efficaces pour exploiter les outils d’IA dans l’analyse supply chain
• Utiliser l’IA pour extraire des insights clés, identifier des risques et synthétiser des données complexes
• Documenter et partager les bonnes pratiques de rédaction de prompts au sein de l’équipe
• Contribuer à l’amélioration de la prise de décision grâce à des analyses assistées par l’IA
  
  

Votre profil

• Master ou année de césure (École d’ingénieur, Supply Chain, Data ou équivalent)
• Excellente maîtrise d’Excel ; la connaissance de Power Query est un atout majeur
• Une familiarité avec les modèles de données / bases de données est appréciée
• Intérêt pour les outils d’IA (Copilot, IA générative) et la structuration des données
• Anglais courant (écrit et oral)
• Solide capacité d’analyse et de résolution de problèmes
• Approche structurée et rigoureuse dans le traitement des données
• Capacité à travailler en transverse dans un environnement international
• Curiosité pour l’IA et les nouvelles technologies
• Autonomie et bonnes compétences en communication
  
  

Ce que nous vous offrons

Chez EssilorLuxottica, vous n’êtes pas défini uniquement par votre titre de poste. Chaque aventure professionnelle est unique, mais voici un aperçu des avantages et des bénéfices que vous pouvez obtenir en nous choisissant.

Rejoindre EssilorLuxottica, c'est plonger au cœur d'un environnement international dynamique et stimulant. Vous aurez l'opportunité de collaborer avec des équipes diversifiées provenant de nombreux pays, enrichissant ainsi votre perspective culturelle et professionnelle.

L'innovation est au cœur de notre ADN. Vous serez impliqué dans des projets novateurs qui façonnent l'avenir de l'optique et de la lunetterie. Vous aurez l'occasion de contribuer activement à des initiatives qui ont un impact réel sur le marché et sur la vie des consommateurs.

La Diversité, l’Equité et l’Inclusion font partie des valeurs fondamentales de notre Groupe. Depuis de longues années, nous nous attachons à créer un environnement de travail où chaque personne se sent soutenue, valorisée et respectée, quel que soit son profil.

Rejoignez-nous, vos talents uniques feront la différence !

Processus de recrutement

Premier entretien RH avec un membre de l’équipe recrutement Early Careers

Entretien métier avec le manager

Le processus de recrutement peut varier ; si vous êtes sélectionné, vous serez contacté par nos recruteurs pour vous guider dans les étapes de votre candidature.

Prise de poste Septembre 2026

Localisation Créteil

Dates/période 1 an