Digital Data Analyst H/F - #48861

MACIF


Date: il y a 1 jour
Ville: Niort, Nouvelle-Aquitaine
Salaire: 50 000 € - 55 000 € par année
Type de contrat: Temps plein

Description de l'entreprise :

Entreprise de l'Économie Sociale, la Macif n'appartient ni à des actionnaires, ni à l'État, mais à ses sociétaires. Chaque jour, près de 10 000 salariés se mobilisent pour apporter la meilleure qualité de service à nos 5,6 millions de sociétaires et adhérents en assurances dommages, santé-prévoyance et finance-épargne.

Rejoindre la Macif, c'est s'engager dans une entreprise qui innove et qui développe ses expertises sur le marché globalisé des services, notamment ceux de demain. C'est aussi s'engager dans une entreprise mutualiste, qui place les femmes et les hommes au coeur de sa stratégie de développement, notamment grâce à notre politique de ressources humaines axée sur le développement et le renforcement des compétences de nos salariés.

En lien avec sa démarche de "bien vivre ensemble au travail", la Macif est un employeur inclusif et respectueux de toutes les singularités. L'ensemble de nos offres d'emploi sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Description du poste :

Au sein de la Direction Relations Besoins Client vous intégrerez la Direction Digitale sur le périmètre stratégie écosystème digital dont la mission est de piloter l'ensemble des sites & applications Macif et de mettre en oeuvre les parcours digitaux.
Le périmètre de l'équipe Digital Data Analyse est la donnée issue des parcours et actions réalisés par les utilisateurs sur les sites et applications Macif.
Vous intégrerez une équipe composée de différentes Digital Data Analysts et travaillerez en étroite collaboration avec les Business Owners et UX de l'écosystème digital.

Vos missions :
Analyser et améliorer l'existant
En tant que Digital Data Analyst, vous aurez pour mission de suivre l'évolution des sites et applications existants, de répondre aux demandes de données et de mener des analyses de parcours destinées à mettre en avant les points de friction des parcours utilisateurs en vue d'améliorer ceux-ci.
Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à réaliser des analyses plus "complexes" croisant des données issues du digital et d'autres leviers et à les présenter.

Mesurer la valeur créée par les projets
En synergie avec les business owners et la DSI, vous aurez pour mission de penser et mettre en oeuvre la mesure des projets digitaux : proposer les KPI's, rédiger un plan de tag, présenter les besoins en tracking aux équipes de développement, recetter la bonne remontée des données, réaliser un dashboard, communiquer sur les résultats post mise en production.

Améliorer l'existant de la data digitale
En tant que Digital Data Analyst, vous oeuvrez pour une data toujours plus fiable et collaborez avec les autres experts data digitale afin d'améliorer les pratiques et livrables existants. Vous serez force de proposition dans une logique d'amélioration continue.

Collaboration inter-équipe & accompagnement
Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à travailler avec de nombreuses autres équipes ou entités : Digital data engineer, équipes de développement, BO, UX, métiers. En tant que Digital Data Analyst vous aurez pour mission de collaborer efficacement et d'oeuvrer pour la bonne compréhension de la donnée digitale.

Description du profil :

Pour ce poste, nous recherchons un expert de la data sachant exploiter les données afin d'en tirer les points saillants et les enseignements pouvant bénéficier à tous.
Vous avez entre 5 et 10 ans d'expérience en tant que digital data analyst.

Compétences impératives :
Data Analyste expert (ou profil data scientist)
SQL : Confirmé ou expert
Python : notion

Outils & degré de maîtrises requis :
Suite Google (Doc, Slide, Sheet) : Confirmé (équivalent à la suite Microsoft)
Tableau : Confirmé ou expert
Dataiku : Confirmé ou expert
Piano Analytics : Débutant ou confirmé
Data studio : Débutant ou confirmé
Figma : Débutant

Connaissance à avoir :
Une connaissance de la donnée digitale est un plus
Une connaissance de l'environnement Big Query est un plus
Une connaissance de Google Tag Manager est un plus
Une connaissance de la méthodologie agile (SAFE) est un plus
Une connaissance du marché de l'assurance est un plus

Comment postuler

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