Data Engineer GCP (Google Cloud Platform) Medium – Produit Data Supply Chain (IT) / Freelance - #46052
Axande
Date: il y a 1 semaine
Ville: Lille, Hauts-de-France
Salaire:
400 €
-
550 €
par jour
Type de contrat: Temps plein
Contexte
Intégration dans une équipe produit (PO ? Product Owner / PPO ? Proxy Product Owner + Data Engineer) pour opérer et faire évoluer une plateforme de prévision d'approvisionnement fournisseurs, en production, à forte volumétrie de données.
Missions
Conception, développement et optimisation de pipelines ETL/ELT (Extract, Transform, Load ? processus de traitement de données) sur GCP (Google Cloud Platform) : BigQuery, Dataflow, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage
Modélisation et gestion de la qualité des données dans BigQuery
Run opérationnel N2/N3 (support technique avancé) : scripting Bash, requêtes SQL (Structured Query Language) complexes, gestion d'incidents
Monitoring et alerting des flux de données (Grafana, Looker Studio, ELK Stack ? Elasticsearch, Logstash, Kibana)
IaC (Infrastructure as Code ? gestion de l'infrastructure via du code) avec Terraform
Collaboration Agile/Kanban avec les équipes produit et métier
Stack technique
GCP (Google Cloud Platform) · BigQuery · Oracle · Bash · Terraform · GitLab CI (Intégration Continue) · Grafana · Looker Studio · ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) · RedHat 9.4 · Azure (périmètre éditeur)
Profil candidat:
3 ans minimum en Data Engineering sur GCP (Google Cloud Platform)
Maîtrise SQL (Structured Query Language) avancé, Bash, Terraform, Git
Expérience sur des environnements de production exigeants (volumétrie, performance, fiabilité)
Français courant + anglais technique
Intégration dans une équipe produit (PO ? Product Owner / PPO ? Proxy Product Owner + Data Engineer) pour opérer et faire évoluer une plateforme de prévision d'approvisionnement fournisseurs, en production, à forte volumétrie de données.
Missions
Conception, développement et optimisation de pipelines ETL/ELT (Extract, Transform, Load ? processus de traitement de données) sur GCP (Google Cloud Platform) : BigQuery, Dataflow, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage
Modélisation et gestion de la qualité des données dans BigQuery
Run opérationnel N2/N3 (support technique avancé) : scripting Bash, requêtes SQL (Structured Query Language) complexes, gestion d'incidents
Monitoring et alerting des flux de données (Grafana, Looker Studio, ELK Stack ? Elasticsearch, Logstash, Kibana)
IaC (Infrastructure as Code ? gestion de l'infrastructure via du code) avec Terraform
Collaboration Agile/Kanban avec les équipes produit et métier
Stack technique
GCP (Google Cloud Platform) · BigQuery · Oracle · Bash · Terraform · GitLab CI (Intégration Continue) · Grafana · Looker Studio · ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) · RedHat 9.4 · Azure (périmètre éditeur)
Profil candidat:
3 ans minimum en Data Engineering sur GCP (Google Cloud Platform)
Maîtrise SQL (Structured Query Language) avancé, Bash, Terraform, Git
Expérience sur des environnements de production exigeants (volumétrie, performance, fiabilité)
Français courant + anglais technique
Comment postuler
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